生成式AI大戰才進入第二回合，離終局還早，但有實力的競爭者都希望加快腳步，盡快扳回一局。
晶片製程會產生哪些廢棄物？半導體是台灣最大的碳排產業，製程中的廢棄物是減碳重點，以產值最大的晶圓代工為例，有哪些物質產生？
人工智慧（AI）發展至今60年，已進入落地應用階段。大多數企業家認為，活用AI將使他們的團隊受益，提升生產力。
企業數位轉型了３年，但真正發揮解決方案功效、成功轉骨的有多少？盤點6大類、100種關鍵解決方案，並遍訪業界專家提供建議，找到最適合自己的解決方案夥伴。
當所有人都可以用AI寫程式、創作、繪畫，即使成果仍不及專業人士，但至少可以有60分，人類的未來會走向何處？數十種應用情境，嘗試、體驗AI工具的能力。
科技巨頭蘋果（Apple）近期傳出，將會在2024年的Apple Watch中，採用Micro LED技術。此舉將會引發一場「顯示器革命」。
面對今年上半年市場消化庫存、海外設廠成本飆高、先進製程需求減緩和人才供應持續短缺，占台股總市值3成的台積電，還保有過去36年來的高速成長動能嗎？
生成式AI 賦能的是「所有人」，不管是誰都能在日常生活中應用AI。一般工作者該如何善用如雨後春筍般誕生的AI工具？
本專題分析生成式AI 將如何影響企業，並提出可行的對策，以應對這種新興技術帶來的挑戰。
由ChatGPT揚起全球人類注意的生成式AI（Generative AI），要成為每一個產業、工作者、經營者的陽光、空氣、花和水。
